在信息化的今天，我们的生产也逐渐的向数字化的进程发展，在更精密的世界里，我们的生活也越来越要求精致化。对于我们的生产厂家来说，怎样才能制作出更精密的深圳冲压模具才能满足我们的客户的需求？

要到达高精密的深圳冲压模具制造，咱们需要更智能化操控技能。优的技能参数断定是智能化操控的关键所在。所谓优化技能参数，就是在满意各种临界条件的前提下所能够选用的为合理的技能参数。要完成技能参数的在线猜测，就必须对成形过程的各种临界条件有明确的知道，并能够给出定量的精确描绘，在此基础上才干够断定智能化的操控。而定量描绘的精度又决定着智能化体系的辨认精度和猜测精度。

这就标明体系的辨认精度、猜测精度和操控精度均依赖于定量描绘精度的进步，故要不断予以修改、进步。且检查精度、辨认精度、猜测精度和监控精度体系自身也要不断完善进步。这样，智能化深圳冲压模具冲压才干到达应有的水平。   

有关研讨标明在拉深过程的智能化操控中，优技能参数的猜测终归结为压边力改变规则的断定，而压边力的操控又依据压边力的猜测研讨。猜测拉深成形压边力的传统办法主要有两种：

实验法和理论计算法。这些年又把人工神经网络和含糊理论等人工智能理论引进压边力操控曲线的猜测研讨中，现在变压边力操控技能己变成学术界和工业界的一个研讨热门。而压边力改变规则的理论依据就是断定起皱或决裂的临界条件，可见拉深中法兰起皱和决裂的临界条件的准确断定不可不注重。进一步研讨还标明，对深圳冲压模具锥形件拉深而言，法兰起皱区简直被侧壁起皱区所围住，故克服了侧壁起皱一起也就克服了法兰起皱，所以对锥形件拉深来说，其主要对立集中于工件决裂和侧壁起皱。故其压边力大小规模要操控在侧壁不起皱和侧壁不决裂之间。